这就是:人工狗智能。利用犬科动物非凡的嗅觉,科学家们已经开始训练人工神经网络,以模仿它们嗅出侵略性前列腺癌的能力。
一篇论文的资深作者、美国麻省理工学院的Andreas Mershin说,这个过程可能会为“下一波智能、早期、准确、非侵入性诊断技术”提供信息发表在《《公共科学图书馆•综合》.
狗的鼻子大约有3亿个专用鼻子感官受体它们的嗅觉是人类的10万倍。
30年前,关于狗对皮肤损伤表现出过度兴趣的轶事报道开始出现,这引发了科学兴趣和原则的证明纸2004年发现他们可以检测尿液中的膀胱癌。
这篇论文的合著者是克莱尔·盖斯特,她是目前这项研究的主要作者。客人使用医学检测狗在英国,他们使用“超级嗅探器”来检测各种疾病,包括癌症、帕金森氏症和疟疾。
(是的,你一直渴望问这个问题——公司是这样的现在测试所以,如果你去英国,不久的将来,你可能会发现自己在机场被人嗅了。)
随后的研究在2015年达到了一个高峰,当时有一个重要的意大利人研究研究发现,与无癌样本相比,两只狗可以从大量尿液样本中检测出前列腺癌,其平均灵敏度(检测阳性病例的能力)为99%,特异性(识别阴性病例的能力)为98%。
这项新研究的灵感来自于人们对大规模筛查的需求,这也可以提高现有检测方法对侵袭性前列腺癌的敏感性。这是由一个独特的跨学科合作,利用专业知识,在医学嗅探犬训练,癌症,挥发性有机化合物,微生物分析和机器学习。
为了进行这项初步研究,研究小组招募了两只狗——一只叫Florin的拉布拉多犬和一只叫Midas的匈牙利Vizsla犬——它们经过训练,能够从活检结果为阳性的病人的尿液中检测出癌症,而活检结果为阴性的对照犬则不能。
在一项有7个阳性和21个阴性样本的双盲试验中,这些狗在识别高致命性癌症病例时表现出71%的敏感性和70-76%的特异性。
为了了解狗狗检测到的是什么,研究小组使用气相色谱-质谱分析了狗狗尿液中的微生物种类和挥发性化合物。这两者都显示出阳性和阴性样本之间的差异。
不过,差异并不明显,这可能会突显出狗的鼻子是多么的敏感。例如,结果证明,他们错误选择的两个阴性对照有独特的微生物群,使他们与其他对照不同。
该团队收集了这些数据,训练了人工神经网络来区分癌症样本,他们说,这证明了该方法在进一步大规模研究和开发新的诊断工具方面的可行性。
“我们认为,机器嗅觉和其他分析和紧急诊断技术可以借鉴狗是如何诊断癌症的,”Mershin说。
这一切将通向何方?
他补充道:“读者们应该敢于开始想象这样一个世界,在这个世界里,我们的智能手机拥有嗅觉和应用程序,可以发现和诊断各种疾病,甚至比目前狗狗的能力还强。”
“我们的身体和环境不断以挥发物的形式泄露与生物相关的信息,现在我们可以开始使用紧急人工狗智能和一套机器嗅觉因子来理解气味。”
娜塔莉Parletta
娜塔莉·帕雷塔(Natalie Parletta)是驻阿德莱德的自由科学作家,也是南澳大利亚大学的兼职高级研究员。
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