一种小型电子芯片，可以识别手写的神经信号。来源:BrainGate.org
一名颈部以下瘫痪的男子首次能够使用一种特殊的人工智能大脑芯片“手写”。
据一份研究报告称，这名65岁的男子脊柱受伤，他的大脑中与手臂运动有关的区域被放置了两个微型电极，当他思考书写某些字母所需的手部运动时，传感器就会捕捉到活动研究今日出版于自然．
然后，机器学习算法学会了识别每个字母所需的大脑模式，并以每分钟18个单词的速度“写出”他在想什么，这与60多岁的人用智能手机打字的速度相似。
斯坦福大学的弗兰克·威利特是这项研究的负责人，他说:“我们希望找到让人们更快交流的新方法。”“这个新系统使用了皮质内电极记录的丰富的神经活动和语言模型的力量，当应用于神经解码的字母时，可以快速准确地生成文本。”
该系统如此快速，是因为思考每个字母都有独特的大脑活动模式，所以算法很容易识别所需的字母。作者说，这可能对瘫痪患者有用。
布朗大学的研究主任Leigh Hochberg说:“我们‘大脑之门’联盟研究的一个重要任务是为有严重语言或运动障碍的人恢复快速、直观的交流。”
“(威利特)对笔迹的快速、准确的神经解码的演示标志着临床有用神经技术发展中令人兴奋的新篇章。”
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