建模科学在COVID-19大流行期间得到了前所未有的宣传，各州和全国人民每天都在仔细研究那些似乎对我们未来的生活和行动有影响的数字。
但是当模型不一致时会发生什么呢?有两个广为宣传的例子多尔蒂研究所的国家内阁模型报告和由佐伊·海德领导的四名科学家共同撰写-在不同疫苗覆盖率的死亡率和感染率方面取得了不同的结果。
他们是错了吗?这是怎么发生的?我们采访了沃尔特和伊丽莎·霍尔研究所(Walter and Eliza Hall Institute)的流行病学家、人口健康与免疫联合负责人艾沃·穆勒(Ivo Mueller)，让他指导我们了解科学是如何工作的，有哪些可能性和局限性，以及如何以一种合理的方式报告结果。
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最初发布的宇宙作为破解COVID建模代码
盖尔MacCallum
Gail MacCallum是《宇宙》杂志的执行主编。
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