阿德莱德大学的研究人员希望开发一种人工智能算法,最终可以通过超声波诊断子宫内膜异位症,而不需要侵入性手术。
九分之一的澳大利亚女性将被诊断出患有乳腺癌子宫内膜异位44岁的时候。目前,这种疼痛的情况需要微创手术才能准确诊断,这意味着诊断常常会延迟。
阿德莱德罗宾逊研究所(Robinson research Institute)高级研究员、这项新资助研究的项目经理乔迪·艾弗里(Jodie Avery)博士说:“有时候,女性需要长达7年的时间才能得到子宫内膜异位的诊断,因为她们必须等待手术。Imagendo.
艾弗里说:“我们正在研究利用人工智能将超声波扫描和核磁共振扫描结合起来,创建一种新的算法来预测女性是否患有子宫内膜异位症。”
在诊断子宫内膜异位症时,通常采用经阴道妇科超声扫描。核磁共振扫描不太常见,但仍在使用。研究人员将收集患者的超声和MRI数据,以及他们接受子宫内膜异位症手术后的手术结果,以开发一种可以预测子宫内膜异位症可能性的算法。
“在我们创建算法之后,我们将使用诊断测试准确性研究来测试它,”Avery说。该算法将在两组人中进行检验,每组有200名女性。
研究人员希望它能成为超声波扫描的普通特征。艾弗里说:“希望我们能设计出一些东西,以后可以集成到超声波设备中。”“所以当女性进行盆腔超声检查时,它可以预测她是否患有子宫内膜异位症。”
190万美元的拨款是由医学研究未来基金该公司将提供三年的资金,届时研究人员希望对该算法进行测试,并准备将其开发成一种诊断产品。
“这将减少女性的诊断延迟,这是非常重要的,”Avery说。
它还将增加诊断的可及性,并将通过确认患者的疼痛体验来改善心理健康。我们还可以研究对慢性疼痛和不孕的预防性干预措施。”
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